當?shù)貢r間1月30日，在賓夕法尼亞州匹茲堡的Rivers賭場，卡耐基梅隆大學（CMU）開發(fā)的人工智能系統(tǒng)Libratus戰(zhàn)勝四位德州撲克頂級選手，獲得最終勝利。

據(jù)官網(wǎng)介紹，此次由4名人類職業(yè)玩家Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay 和Jimmy Chou對戰(zhàn)人工智能程序Libratus，賽程為20天，一共進行了12萬手牌的比賽。

2015年，CMU曾組織了首場“大腦對抗人工智能”賽事。在當時的賽事中，代表CMU出戰(zhàn)的是另外一款人工智能系統(tǒng)“Claudico”，同樣也有4名職業(yè)撲克玩家參加了比賽，然而，Claudico并未獲得最終勝利。

不過CMU學認為，當時撲克職業(yè)玩家與Claudico僅進行了8萬手牌的比賽，就統(tǒng)計學角度來講并無法證明人類職業(yè)撲克玩家或人工智能具有優(yōu)勢。這也是本輪巡回賽中比賽的牌局數(shù)量增加50%的原因。

德州撲克的玩法：每個玩家有2張牌作為“底牌”，同時還有5張公共牌。玩家選擇5張公共牌里的3張，與手里的2張底牌組合，最后以期得到最好的5張牌的組合，按照“Card Ranking”決定最后的勝者。

由于對方的“底牌信息”是隱藏信息，對于計算機來說，就是在處理一種“非完整信息博弈”，而圍棋對弈雙方的信息是完整的、對稱的，并沒有隱藏的信息。Libratus此次戰(zhàn)勝頂級人類德州撲克選手，具有非常重要的意義。

計算機正確決定，依賴于對方“底牌信息”情況下的概率分布，這種“底牌信息”可以通過對手過去的行為顯露出來。比如有時玩家采取“詐?！保˙luffing），對手有時手里并沒有強牌，但還是作出全額下注志在必得的行為，計算機這時要根據(jù)對方過去的博弈表現(xiàn)，來判斷對手有強牌的概率。

相應的，對手也會推斷我方的底牌信息，所以這里就是一個“遞歸推理”（recursive reasoning），一個玩家無法輕易推理博弈狀況。

繼圍棋和德州撲克之后，人工智能的下一站會是哪個游戲呢？