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      原標(biāo)題:日媒:日本要利用人工智能來預(yù)測和調(diào)查犯罪

      據(jù)日媒報(bào)道,在日本,利用人工智能(AI)分析監(jiān)控?cái)z像頭等的影像,從而防止犯罪和調(diào)查犯罪的研究十分活躍。

      據(jù)悉,日本沖電氣工業(yè)(OKI)公司開發(fā)出了檢測ATM操作中的可疑行為,東京的創(chuàng)業(yè)企業(yè) Earth Eyes則開發(fā)出預(yù)測偷竊行為的系統(tǒng)。另外,大阪大學(xué)開發(fā)的技術(shù)能夠通過走路的特點(diǎn)來確定和追蹤犯罪者。

      據(jù)報(bào)道,日本總務(wù)省向?qū)<以儐柫巳斯ぶ悄芸梢曰钣玫念I(lǐng)域,結(jié)果約7%的專家列舉了預(yù)測犯罪和預(yù)防犯罪。雖然監(jiān)控?cái)z像頭急劇增加,但是犯罪行為仍時(shí)有發(fā)生。

      人工智能擅長分析圖像,由于從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)特點(diǎn)的深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)的出現(xiàn),更容易對(duì)人工智能加以活用。人們期待人工智能遏制犯罪的效果將進(jìn)一步提高。

      據(jù)了解,沖電氣公司開發(fā)的人工智能可以通過ATM機(jī)上設(shè)置的監(jiān)控影像,分析人操作的樣子,發(fā)現(xiàn)可疑行為。該公司通過名為機(jī)械學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)讓公司內(nèi)部的ATM機(jī)學(xué)習(xí)了200個(gè)人操作的樣子,并從這些人操作以外的樣子中發(fā)現(xiàn)匯款欺詐等違法行為,精確度達(dá)90%。

      沖電氣將在2018年內(nèi)利用商業(yè)設(shè)施等地設(shè)置的ATM機(jī)進(jìn)行實(shí)證試驗(yàn),測試在室外是否也能確保精確度。設(shè)想推出在發(fā)現(xiàn)可疑行為時(shí)自動(dòng)通知店員的系統(tǒng)。

      生產(chǎn)防盜設(shè)備的Earth Eyes開發(fā)出的是檢測可疑行為、預(yù)測可能發(fā)生的盜竊等犯罪的人工智能技術(shù)。該技術(shù)通過分析腿部和頭部等部位的動(dòng)作來甄別盜竊犯罪時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)的動(dòng)作。

      該公司獲得了日本國立研究開發(fā)法人、新能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合開發(fā)機(jī)構(gòu)(NEDO)的支持,正在將該項(xiàng)技術(shù)推向?qū)嵱没?。力爭?yīng)用于通過告知店員、向可疑者發(fā)出提醒來防范盜竊等行為的防范盜竊的系統(tǒng)。

      報(bào)道還指出,人工智能技術(shù)還取得了可以幫助調(diào)查犯罪的成果。大阪大學(xué)教授八木康史等人開發(fā)出了一項(xiàng)技術(shù),該技術(shù)可以根據(jù)人的姿勢、步幅、手部擺動(dòng)方式等走路時(shí)的特點(diǎn)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別,以此追蹤犯罪嫌疑人及恐怖分子等。

      這項(xiàng)技術(shù)使用深度學(xué)習(xí),讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)了1萬人朝著各種方向行走的影像。

      該系統(tǒng)在5000人中鎖定50人時(shí),實(shí)現(xiàn)了較高的作業(yè)精度,成功概率達(dá)到8成??梢宰尨饲耙蕾囉谌斯さ臄z像頭分析實(shí)現(xiàn)省力化。

      據(jù)介紹,發(fā)生犯罪事件后,只要知道嫌疑人是誰,就能根據(jù)周圍的影像追蹤到嫌疑人的行蹤。八木康史教授等人將呼吁將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于調(diào)查犯罪。

      另外,NEC于2017年11月開始銷售一種系統(tǒng),該系統(tǒng)在面部識(shí)別技術(shù)中融入了人工智能,可防止可疑人員進(jìn)出建筑物。

      不過,使用拍攝有不特定多數(shù)人的視頻時(shí),也存在侵犯個(gè)人隱私的風(fēng)險(xiǎn)。國家在以海報(bào)等形式呼吁人們安裝攝像頭的同時(shí),還要求使用這些攝像頭的企業(yè)做到不鎖定某個(gè)人,并采取完善的措施來防止信息泄露。

      一方面,人工智能也有可能對(duì)犯罪行為作出錯(cuò)誤判斷,因此在推進(jìn)技術(shù)改進(jìn)的同時(shí),還必須想方設(shè)法通過人眼的參與來提高精度。

      責(zé)任編輯:劉微

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