隨著底層架構(gòu)的日益成熟，AI（人工智能）正加速滲透到社會經(jīng)濟的各個領(lǐng)域。而農(nóng)業(yè)作為保障經(jīng)濟社會穩(wěn)定運行的“壓艙石”，憑借其基礎(chǔ)性地位與廣闊的升級空間，已成為AI技術(shù)落地應(yīng)用的重要場景。近日，《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》正式發(fā)布，明確將“加快農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級”列為“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵方向，為“AI+農(nóng)業(yè)”的落地實踐繪制了清晰路徑。

對于“AI+農(nóng)業(yè)”的戰(zhàn)略意義，努曼陀羅商業(yè)戰(zhàn)略咨詢創(chuàng)始人霍虹屹在接受記者采訪時表示：“‘AI+農(nóng)業(yè)’的深入推進，不僅能為農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)提供切實可行的技術(shù)抓手，更從根本上夯實了我國糧食安全的底層支撐能力。長遠來看，這一趨勢將有力推動我國從‘農(nóng)業(yè)大國’向‘農(nóng)業(yè)科技強國’加速邁進，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化注入持久動力。”

政策體系日益完善

事實上，將“AI+農(nóng)業(yè)”作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心路徑，早已成為我國農(nóng)業(yè)政策的重要導(dǎo)向。今年2月，中央一號文件首次提出“發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”的概念，要求支持發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，進一步拓展人工智能、數(shù)據(jù)、低空等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景。

在國家政策的引導(dǎo)下，地方層面也迅速行動，紛紛出臺配套措施推進“AI+農(nóng)業(yè)”落地。以浙江嘉興為例，當(dāng)?shù)匕l(fā)布的《嘉興市推進“人工智能+”行動計劃（2025—2027年）》指出，推進“人工智能+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”。大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，鼓勵農(nóng)業(yè)領(lǐng)域企業(yè)建設(shè)溫度、雨水、太陽輻射等智能監(jiān)控系統(tǒng)，利用人工智能模型提升生物育種、病蟲害監(jiān)測預(yù)警、農(nóng)產(chǎn)品追溯管理等能力。

政策體系的完善將為“AI+農(nóng)業(yè)”產(chǎn)業(yè)化落地提供堅實支撐。中國電子商務(wù)專家服務(wù)中心副主任郭濤對記者表示：“當(dāng)前的政策不僅明確了AI技術(shù)向農(nóng)機裝備等重點領(lǐng)域滲透的路徑，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了清晰指引；更通過構(gòu)建全鏈條的產(chǎn)業(yè)支持機制，營造了良好的發(fā)展環(huán)境。這種環(huán)境不僅能增強對優(yōu)質(zhì)企業(yè)和資本的吸引力，還能帶動上下游產(chǎn)業(yè)形成集群效應(yīng)，為‘AI+農(nóng)業(yè)’的產(chǎn)業(yè)化落地提供全方位支撐。”

上市公司積極布局

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來看，“AI+農(nóng)業(yè)”目前雖仍處于規(guī)?；占暗钠鸩诫A段，但“爬坡”速度已顯著加快。霍虹屹對此表示，當(dāng)前全國農(nóng)業(yè)機械化水平的持續(xù)提高，為“AI+農(nóng)業(yè)”的“數(shù)字大腦”搭建了廣泛的硬件載體；而各項政策中明確的量化目標(biāo)，又進一步推動了行業(yè)系統(tǒng)的完善與優(yōu)化。這兩大因素相互作用，正共同助力“AI+農(nóng)業(yè)”從零散的“點狀規(guī)模”，向連貫的“線狀聯(lián)通”和全面的“面狀普及”加速演進。

在政策利好與市場潛力的雙重驅(qū)動下，越來越多上市公司開始加碼“AI+農(nóng)業(yè)”賽道。

浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司便是其中的代表之一。公司致力于AI能力與產(chǎn)品和解決方案的深度融合，積極開展農(nóng)業(yè)AI算法深度研究，推出農(nóng)業(yè)AI智能體“問稷”，打造出AR眼鏡“作物衛(wèi)士”、機器狗“田間偵察兵”等多款A(yù)I新農(nóng)具，將AI技術(shù)切實落實到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)。

湖北富邦科技股份有限公司則以“土壤檢測＆土壤大數(shù)據(jù)+CMA（中國計量認證）+AI”“水的精準(zhǔn)灌溉+AI”“產(chǎn)量預(yù)估AI”等數(shù)字節(jié)點為核心抓手，連接田塊、農(nóng)戶和農(nóng)服人員，持續(xù)完善包括土壤檢測評價、科學(xué)種植規(guī)劃、智能滴灌決策等場景在內(nèi)的數(shù)字農(nóng)業(yè)配套服務(wù)。

袁隆平農(nóng)業(yè)高科技股份有限公司將AI技術(shù)應(yīng)用至育種體系創(chuàng)新，推進水稻、玉米全基因組選擇的育種大數(shù)據(jù)、大模型構(gòu)建，并取得了良好的應(yīng)用效果。其水稻產(chǎn)品經(jīng)全基因組選擇育種后，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的育種效率提升了64.2%。

盡管“AI+農(nóng)業(yè)”已在多個場景取得突破，但從整體產(chǎn)業(yè)滲透率來看，仍存在較大的提升空間。國際注冊創(chuàng)新管理師、鹿客島科技創(chuàng)始人盧克林對記者表示，當(dāng)下“AI+農(nóng)業(yè)”存在“數(shù)據(jù)斷鏈”“商業(yè)閉環(huán)難”“人才錯位”等堵點難點，整體滲透率遠不及工業(yè)領(lǐng)域。

對此，郭濤認為企業(yè)可從三方面實現(xiàn)破局：一是搭建“示范基地+合作社”推廣模式，緩解樣本數(shù)據(jù)獲取難題；二是開發(fā)輕量化、低成本解決方案，降低農(nóng)戶試用門檻；三是聚焦果蔬、畜牧等高價值作物打造標(biāo)桿案例，在突破技術(shù)普惠難題的同時加速形成商業(yè)閉環(huán)。(記者 鄔霽霞)